Métricas, ocupación e insights: dónde se te escapa la reserva

Tres pantallas distintas que responden tres preguntas distintas: dónde pierdo reservas, cómo va la ocupación y qué está aprendiendo el bot.

¿Cuándo necesito esto?

Una vez por semana para el embudo, una vez al mes para la ocupación, y cada vez que sientas que el bot no está respondiendo bien — ahí Insights te dice por qué.

Métricas: el embudo

En Métricas (/app/metricas), con período de 7, 30 o 90 días.

El embudo tiene cinco etapas:

Consultas → Calificadas → Cotización enviada → Reserva confirmada → Pago confirmado

Lo que hay que mirar no son los números absolutos sino la caída más grande entre dos etapas: esa es la que hay que arreglar primero. Cada salto tiene una causa típica:

Dónde cae	Qué suele estar pasando
Consultas → Calificadas	Llega tráfico que no busca alojamiento, o el bot no logra sacar fechas y huéspedes
Calificadas → Cotización	Falta precio configurado, o no hay disponibilidad en las fechas que piden
Cotización → Reserva	El precio no convence, o la respuesta llegó tarde
Reserva → Pago	Fricción en el cobro: método que no sirve, link vencido

La última etapa mide cuántas de las reservas confirmadas en el período ya están cobradas, no cuántos pagos entraron en esos días. Es la misma tanda de reservas mirada dos veces, así que nunca puede ser mayor que la etapa anterior. Si cobras por transferencia manual o en el hotel, es normal que quede por debajo del 100%: esas reservas se confirman sin pago en línea.

Ingreso confirmado suma los pagos confirmados del período, menos los reembolsos, en la moneda de tu hotel. Un pago en otra moneda (por ejemplo, de antes de cambiar la moneda en Mi hotel → Identidad → Moneda) no se suma, porque TitanIA no convierte monedas: la pantalla te dice cuántos quedaron fuera. El ingreso por anuncio sigue la misma regla.

Por canal y por tipo de consulta

Compara volumen y conversión. Sirve para dos decisiones concretas: dónde invertir en difusión (el canal que convierte, no el que trae más) y qué tema conviene reforzar en la configuración (el intent que convierte mal).

Cuándo entran las consultas

Un mapa de hora por día. Te dice cuándo el bot está más exigido — y a qué hora conviene tener a alguien del equipo mirando la cola.

Pipeline e impacto comercial

El pipeline muestra cómo avanzan las consultas hasta reserva confirmada o pérdida. El impacto comercial muestra reservas directas, ahorro en comisiones de OTA y retorno sobre la suscripción en el período.

Cuando un dato no tiene respaldo, la pantalla muestra un guion en vez de un número inventado. Un dashboard que rellena huecos con estimaciones no sirve para decidir.

Ocupación del mes

En Reportes → Ocupación (/app/reportes/ocupacion): ocupación, ADR (precio promedio por noche) y RevPAR (ingreso por unidad disponible), comparados contra el mes anterior.

Incluye ocupación por semana, filtro por tipo de habitación y un mapa de calor del mes donde cada día se colorea según cuán lleno está — verde disponible, rojo lleno.

Es la vista para decidir precio: si el mapa está rojo tres semanas antes, el precio de esas fechas está bajo; ver Calendario de tarifas.

Ingresos por canal y por país

En Reportes → Ingresos (/app/reportes/ingresos): reservas, noches, ingresos y tarifa media por canal (tu sitio, el chat, WhatsApp, el panel, cada OTA y el PMS) y por país del huésped, para un mes o un año. Las reservas de OTA se muestran con el monto bruto que informó la OTA, sin descontar comisión. Ver Ingresos por canal y por país.

Insights: lo que el bot aprendió

En Insights (/app/insights), sobre los últimos 30 días.

• Temas que confunden al bot — cada tema de esta lista es un hueco de configuración, y hay tres tipos:

  • Consultas con dudas: el bot no supo responder con seguridad. Crear la política o la FAQ que falta lo cierra.
  • Sin regla (upgrades, baño privado, vista, accesibilidad, cuna…): el bot habló de ellos, pero no tienes una regla de promesa que le diga qué afirmar, así que respondió con cautela: pidiendo confirmación o con «sujeto a disponibilidad». Definir regla te lleva a esa regla.
  • Sin política (estacionamiento, mascotas, desayuno, cancelación): la política de ese tema está vacía, así que el bot no lo afirma: lo matiza con «sujeto a disponibilidad» o lo deja para que lo confirme el equipo. Configurar política te lleva directo a ese campo en Políticas.

  En cuanto guardas la regla o la política, el tema sale de la lista. Si respondes la política con un «No» y aun así el bot llega a afirmarlo, el tema vuelve como tema sin regla: ahí lo cierra la regla de promesa.

• Observaciones del bot — señales que detectó en cómo se comportan tus huéspedes.

• Aprender de tus ediciones — cómo ajustas las respuestas antes de enviarlas cuando trabajas en modo Sugiere. Si corriges siempre lo mismo, ahí está lo que hay que configurar en vez de seguir corrigiendo a mano.

Insights es el lugar donde el sistema admite lo que no sabe. Cuando el bot deriva por confianza baja, no es un fallo silencioso: queda registrado y te dice qué agregar para que la próxima vez responda.

El orden en que conviene leerlas

1. Insights primero — arregla los huecos de configuración; es lo más barato de corregir.
2. Métricas después — con el bot respondiendo bien, el embudo te dice dónde está la fricción comercial.
3. Ocupación al cierre del mes — para ajustar precios de las fechas que vienen.
4. Ingresos por canal y país también al cierre — para decidir dónde invertir en difusión.

¿Qué pasa si algo falla?

Las métricas están vacías o casi. Con pocos días de operación no hay volumen para nada significativo. Espera a tener un par de semanas antes de sacar conclusiones.

Veo guiones en vez de números. Ese dato no tiene respaldo todavía. Suele resolverse cuando el período seleccionado incluye actividad real.

El embudo muestra consultas que no reconozco. Revisa el desglose por canal: puede ser tráfico del sitio o de un anuncio. En Mensajes ves cada conversación una por una.

Insights repite un tema que ya configuré. Mira la fecha del período: si la política es de esta semana, las consultas confusas de hace veinte días siguen contando. Vuelve a mirarlo en unos días.